Mesterséges intelligenciát használ a szaúd-arábiai Panda Retail az árképzésben
A mesterséges intelligenciára alapuló árképzést a kiskereskedő mintegy 200 hiper- és szupermarketében fogja alkalmazni.
A szaúd-arábiai székhelyű Panda Retail élelmiszerüzletlánc mesterséges intelligenciát alkalmaz a közel 200 hiper- és szupermarketében kínált termékek árának meghatározásában.
A Panda Retail a Revionics intelligens árképzési platformját használja, amely „adatvezéreltebb és ügyfélközpontúbb megközelítést” tesz lehetővé az árképzést illető döntések meghozatalában – áll a Revionics közleményében.
„Tudjuk, hogy a vásárlói preferenciák a világgazdaság változásainak megfelelően folyamatosan alakulnak, ezért elkötelezettek vagyunk amellett, hogy kínálatunkat az egyénekre szabjuk, és legfőképpen arra törekszünk, hogy valódi értéket nyújtsunk” – mondta Ahmad Chehade, a Panda Retail Company marketingvezetője.
A Panda Retail Company, amely évente több mint 100 millió vásárlót fogad, az ügyfél-elégedettség és a nyereségesség javítása érdekében folyamatosan modern technológiai rendszerekbe invesztál.
Kapcsolódó cikkeink
A mesterséges intelligencia városi felhasználásáról szóló mintaprojekt indul
Miskolcon valósul meg az első olyan magyarországi mintaprojekt, amely városi…
Tovább olvasom >Mesterséges intelligenciával méri a Pepsi termékei édességét
A Pepsi legújabb „The Sweetest” névre keresztelt kampányában egy mesterséges…
Tovább olvasom >Nemzetközi figyelem Szegeden: a mesterséges intelligencia és a digitalizáció jövője a mezőgazdaságban
A Szegedi Tudományegyetem Mezőgazdasági Kara és a SZTE TTC Zrt.…
Tovább olvasom >További cikkeink
Húsvéti hosszú hétvége: így alakul az üzletek nyitvatartása 2025-ben
A húsvéti ünnepek idején alaposan átalakul a hazai üzletláncok nyitvatartása:…
Tovább olvasom >A várakozásokon felül alakult az euróövezet ipari termelése februárban
Februárban a várakozásokon felüli mértékben növekedett az euróövezet ipari termelése…
Tovább olvasom >Zsigó Róbert: átlagosan majdnem húsz százalékos az árrésstop hatása
Az árrésstop bevezetésének hatására négy hét alatt átlagosan 18,6 százalékkal…
Tovább olvasom >