Mesterséges intelligenciát használ a szaúd-arábiai Panda Retail az árképzésben
A mesterséges intelligenciára alapuló árképzést a kiskereskedő mintegy 200 hiper- és szupermarketében fogja alkalmazni.
A szaúd-arábiai székhelyű Panda Retail élelmiszerüzletlánc mesterséges intelligenciát alkalmaz a közel 200 hiper- és szupermarketében kínált termékek árának meghatározásában.
A Panda Retail a Revionics intelligens árképzési platformját használja, amely „adatvezéreltebb és ügyfélközpontúbb megközelítést” tesz lehetővé az árképzést illető döntések meghozatalában – áll a Revionics közleményében.
„Tudjuk, hogy a vásárlói preferenciák a világgazdaság változásainak megfelelően folyamatosan alakulnak, ezért elkötelezettek vagyunk amellett, hogy kínálatunkat az egyénekre szabjuk, és legfőképpen arra törekszünk, hogy valódi értéket nyújtsunk” – mondta Ahmad Chehade, a Panda Retail Company marketingvezetője.
A Panda Retail Company, amely évente több mint 100 millió vásárlót fogad, az ügyfél-elégedettség és a nyereségesség javítása érdekében folyamatosan modern technológiai rendszerekbe invesztál.
Kapcsolódó cikkeink
Használtbútor-piacteret indít az IKEA Európa-szerte
Sikeres oslói és madridi teszteket követően az IKEA Európa-szerte be…
Tovább olvasom >Közel 6 milliárd euró bírság a GDPR óta
2024-ben az uniós adatvédelmi hatóságok összesen 1,2 milliárd euró bírságot…
Tovább olvasom >KPMG: Megváltoztatja a játékszabályokat a mesterséges intelligencia a pénzügyekben
Egyre nagyobb teret nyer a pénzügyi területen a mesterséges intelligencia…
Tovább olvasom >További cikkeink
Erős márkák, erős Magyarország: a Nemzetgazdasági Minisztérium aktívan támogatja a hazai vállalkozások márkaépítési törekvéseit
A hazai vállalkozások versenyképességet támogató adórendszer, a tisztességes kereskedelmi gyakorlatok,…
Tovább olvasom >GKI elemzés: A gazdasági kiszolgáltatottságról mi magunk is tehetünk
A kormány 2025-ös „repülőrajtjához” szükség lenne az export felfutására (a…
Tovább olvasom >Top 50 a turizmusban: ők voltak az ágazat fontos szereplői 2024-ben
Gyulay Zsolt, Gerendai Károly, Kreinbacher József, Orbán Ráhel, Scheer Sándor,…
Tovább olvasom >