Az üzleti szolgáltató központok új korszakot nyitnak mesterséges intelligenciával
Hazánkban több mint 200 üzleti szolgáltató központ (SSC – Shared Services Center) működik, amelyek egyre nagyobb kihívásokkal néznek szembe az innováció terén. A globális anyavállalatok elvárásainak megfelelően ezeknek a központoknak folyamatosan alkalmazkodniuk kell az új technológiákhoz, különösen a mesterséges intelligencia (AI) gyors és hatékony adaptációjához. A Deloitte legfrissebb kutatásai is alátámasztják, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása az üzleti szolgáltatások piacán meghatározó szerepet tölt be.
Az AI jelentősége az üzleti szolgáltatásokban
A hazai üzleti szolgáltató szektor dinamikus fejlődésen ment keresztül az elmúlt években. Míg korábban ezek a vállalatok inkább lokális vagy regionális feladatokat láttak el, ma már inkább globális üzleti szolgáltatásokat (GBS – Global Business Services) nyújtanak, kihasználva a modern technológiák előnyeit. Ezek a központok széleskörű adatelemzési és döntéselőkészítő feladatokat végeznek, támogatva anyavállalataik működését. A mesterséges intelligencia bevezetése ezen a területen az egyik legnagyobb átalakulást hozta, lehetővé téve a szolgáltatások hatékonyságának növelését.
A Deloitte 2023-ban végzett felmérése szerint a hazai AI-ökoszisztéma már jelentős fejlődésen ment keresztül: a megkérdezett vállalatok 85%-a már aktívan alkalmaz AI-megoldásokat. A leggyakoribb felhasználási területek közé tartozik a marketing és értékesítés, a vezetői döntések támogatása, valamint a termék- és szolgáltatásfejlesztés. Az AI által kínált technológiák például tartalomgenerálásban, automatizált marketingkampányokban, közösségi médiafigyelésben és szövegfeldolgozásban segítik a vállalatokat, ezzel növelve versenyképességüket.
Új lehetőségek a HR és ügyféltámogatás terén
A mesterséges intelligencia különösen a humánerőforrás menedzsment (HR) és az ügyféltámogatás területén hozott forradalmi változásokat. Az önéletrajzok feldolgozása például sokkal gyorsabbá vált, a chatbotok pedig jelentős mennyiségű munkaidőt takarítanak meg, miközben segítenek az ügyfélélmény javításában is. Az AI segítségével a szervezetek képesek előre jelezni a munkavállalói lemorzsolódást, optimalizálni az erőforrásokat, és virtuális asszisztensekkel kiegészíteni az ügyfélszolgálati folyamatokat.
A személyre szabott ügyfélélmény és a hatékonyság növelése különösen fontos a pénzügyi szolgáltatások és az online ügyfélszolgálati rendszerek terén. Az AI technológiák, mint a nagyméretű nyelvi modellek (LLM), lehetővé teszik az ügyfélinterakciók automatizálását és optimalizálását, biztosítva a személyre szabott élményeket mind a belső, mind a külső ügyfelek számára.
A generatív AI és a jövő üzleti modelljei
Dr. Barta Gergő, a Deloitte mesterséges intelligenciával foglalkozó vezető szakértője hangsúlyozta, hogy a szervezetek számára kulcsfontosságú az AI technológiák fejlesztése és implementálása. „Az AI elengedhetetlen a versenyképességhez, és sokan úgy vélik, hogy a generatív AI és a nyelvi modellek teljesen átalakítják az üzleti modelleket” – mondta Dr. Barta. Ugyanakkor rámutatott arra is, hogy az átfogó stratégia hiánya hosszú távon hátrányos lehet, mivel az AI-projektek sikeréhez nem elegendő csak a technológiai fejlesztésre koncentrálni; fontos a kockázatok kezelése is.
A GBS központok jövője: adatok és személyre szabott élmények
Az üzleti szolgáltató központok (GBS) számára az AI nem csak a hatékonyságot növeli, hanem lehetővé teszi a szakértelem demokratizálását is. A mesterséges intelligencia révén a vállalatok képesek a belső és külső ügyfeleik számára hiper-személyre szabott élményeket nyújtani. A munkavállalói interakciók és tranzakciós adatok felhasználásával a generatív AI lehetővé teszi a folyamatok automatizálását, és segít a magas színvonalú ügyfélélmények kialakításában.
Lukács Eszter, a Deloitte GBS tanácsadási üzletág magyarországi vezetője szerint „az AI rendszerek sikere a rendelkezésre álló adatok minőségén múlik”. A GBS szervezetek kiemelkedő pozícióban vannak ahhoz, hogy kihasználják a generatív AI által kínált lehetőségeket, hiszen hozzáférnek a vállalati működési, tranzakciós és pénzügyi adatokhoz, amelyek révén még hatékonyabbá tehetik működésüket.
Kapcsolódó cikkeink
Ajándékötletek az AI-tól
Karácsony előtt debütált az Egyesült Államokban a Target generatív AI-alapú…
Tovább olvasom >Új, AI-alapú tervezőeszköz
Az Alibaba International bevezette a Pic Copilot nevű mesterséges intelligencia…
Tovább olvasom >Hogyan gondolkodik a generatív MI? Szegedi kutatók keresik a választ a chatbotok titkaira
A mesterséges intelligencia (MI) egyre több feladatban segít minket a…
Tovább olvasom >További cikkeink
Országos Kereskedelmi Szövetség: az árrés nem profit!
Az Országos Kereskedelmi Szövetség (OKSZ) nemzetközi élelmiszer-kereskedő tagvállalatai az elmúlt…
Tovább olvasom >Orbán Viktor a Kossuth Rádióban: a kereskedők 10 százaléknál többet nem rakhatnak rá a beszerzési árra
Március közepétől a kormány 10 százalékban maximalizálja az árrést 30…
Tovább olvasom >GKI Elemzés: Miért drágulnak folyamatosan az élelmiszerek?
Az elmúlt időszakban kiemelt figyelmet kapott az alapvető élelmiszerek –…
Tovább olvasom >