Kétszázezer vállalat adataiból készített az MNB hitelkockázati modellt
Mintegy 200 ezer vállalat adatainak felhasználásával készítette el a Magyar Nemzeti Bank a mikro-, kis- és középvállalati szektor hitelkockázatának becslésére alkalmas modellt – mondta Banai Ádám, az MNB főosztályvezetője szombaton az M1 aktuális csatornán.
Banai Ádám kifejtette, hogy a jegybank anonim adatokat kap, ugyanakkor a vállalati sokaság információi alapján le tud vonni bizonyos következtetéseket, így például ha valamely vállalat árbevétele három éven keresztül csökken, nagyobb a csőd valószínűsége. Erről pedig informálni tudja a bankokat a BISZ Központi Hitelinformációs Zrt.-n keresztül.
A főosztályvezető szerint a modell segítségével a bankok sokkal több információt láthatnak az adott vállalatról, pontosabban fel tudja mérni a hitelezés kockázatát, ezáltal jó döntést tud hozni.
A szolgáltatás augusztus 31-től indul, 2016 végéig minden szerződött partner díjmentesen használhatja, jövő év elejétől pedig lekérdezésenként 99 forintot kell fizetniük az igénybevevő pénzügyi intézményeknek. (MTI)
Kapcsolódó cikkeink
Kavosz: bővülnek a finanszírozási lehetőségek a Széchenyi Kártya Programban a hazai kkv-k számára
🎧 Hallgasd a cikket: Lejátszás Szünet Folytatás Leállítás Nyelv: Auto…
Tovább olvasom >Elindult az AI Start 500: ingyenes AI ügynököt kapnak a magyar kkv‑k
🎧 Hallgasd a cikket: Lejátszás Szünet Folytatás Leállítás Nyelv: Auto…
Tovább olvasom >Tartós hajtóerő a hazai gazdaságnak a Széchenyi Kártya Program
🎧 Hallgasd a cikket: Lejátszás Szünet Folytatás Leállítás Nyelv: Auto…
Tovább olvasom >További cikkeink
EY: Alapjaiban alakul át az uniós vámrendszer: számos céget érint majd a reform
🎧 Hallgasd a cikket: Lejátszás Szünet Folytatás Leállítás Nyelv: Auto…
Tovább olvasom >Szeleteket szerettek
🎧 Hallgasd a cikket: Lejátszás Szünet Folytatás Leállítás Nyelv: Auto…
Tovább olvasom >A vallást, a hidakat és a műtőt is meghódította a mesterséges intelligencia
🎧 Hallgasd a cikket: Lejátszás Szünet Folytatás Leállítás Nyelv: Auto…
Tovább olvasom >


