Bajban lehetnek hamarosan az AI-ra támaszkodó cégek
A mesterséges intelligencia (AI) világát egyre nagyobb kihívás elé állítja az a tény, hogy a valódi, ember által generált adatok kezdik kimeríteni magukat. A Business Insider cikke szerint a szintetikus adatok jelenthetnek megoldást, bár sok szakértő szkeptikus. Az olyan tech-óriások, mint az OpenAI és a Google, eddig az interneten elérhető szövegekre, videókra és egyéb médiatartalmakra támaszkodtak, hogy nagyméretű nyelvi modelljeiket (LLM) képezzék. Azonban a valódi adatok kínálata már csökken, és az előrejelzések szerint a szöveges adatok 2028-ra elfogyhatnak.
![](https://trademagazin.cdn.webgarden.io/wp-content/uploads/2024/03/julien-tromeur-6UDansS-rPI-unsplash-1024x576.jpg)
Belterjessé válhat az információforrás
Mivel a hagyományos adatforrások kimerülnek, egyre több vállalat fordul a szintetikus adatokhoz. Ezeket a mesterséges intelligencia rendszerek generálják, és a valós adatok alapján készülnek. Az Nvidia és a kínai Tencent technológiai óriás is fejlesztett olyan modelleket, amelyek képesek mesterséges adathalmazokat létrehozni. Azonban az ezzel kapcsolatos kutatások arra figyelmeztetnek, hogy a szintetikus adatok túlzott használata visszafordíthatatlan hibákat és modellösszeomlást okozhat – fejti ki a Business Insider.
Egy oxfordi és cambridge-i kutatócsoport tanulmánya szerint az AI által generált adatokkal táplált modellek halandzsát produkálhatnak. Gary Marcus, a New York-i Egyetem AI-elemzője szerint a szintetikus adatok nem képesek valódi érvelést vagy tervezést biztosítani. Jathan Sadowski, a Monash Egyetem senior elemzője a jelenséget „Habsburg AI”-nak nevezte el, utalva az osztrák dinasztiára, amelyet a belterjesség pusztított el.
Az AI-fejlesztők, mint például az OpenAI és a Google, hatalmas összegeket fizetnek a Reddit és más hírportálok adataiért, hogy friss adatokkal lássák el modelljeiket. Ha a valódi adatok kifogynak, a vállalatoknak a szintetikus adatokra kell támaszkodniuk. Egyes kutatások szerint a hibrid adatbázisok, amelyek vegyesen tartalmaznak valós és szintetikus adatokat, stabilabb alapot biztosíthatnak a modellek számára.
Az AI jövője szempontjából kritikus kérdés, hogy milyen arányban használják a szintetikus és valódi adatokat. Az áprilisi tanulmányok azt sugallják, hogy a saját generált adatokon edzett modellek nem feltétlenül omlanak össze, ha megfelelő arányban vegyesen kapnak valódi és szintetikus adatot.
Az AI fejlődése szempontjából elengedhetetlen, hogy a fejlesztők megtalálják az egyensúlyt a valós és szintetikus adatok között, hogy elkerüljék a modellek „mutálódását” és fenntartsák az AI rendszerek megbízhatóságát. A hibrid megközelítés lehet a kulcs a jövőbeli adatválság kezelésére.
Kapcsolódó cikkeink
Az AI egy többarcú történet
A Szilícium-völgy legfontosabb témája továbbra is a mesterséges intelligencia, a…
Tovább olvasom >K&H: miért kell sci-fi módon gondolkodni?
Bár a vállalatok között egyre gyorsabban terjed a mesterséges intelligencia…
Tovább olvasom >Augusztus 1-jén hatályba lép az AI Act, az első mesterséges intelligencia szabályozás
Augusztus 1-jén lép hatályba az Európai Unió mesterséges intelligenciát szabályozó…
Tovább olvasom >További cikkeink
Új élelmiszer-biztonságért és kiskereskedelemért felelős hivatal jöhet létre Nagy Márton vezetésével
Nemzeti Kereskedelmi Hivatal néven új csúcsszervezet jöhet létre, ami a…
Tovább olvasom >K&H: A vállalkozások közel kétharmada tervez fejlesztést
A hazai mikro-, kis- és középvállalkozás többsége, 61 százalék tervez…
Tovább olvasom >KSH: az ipari termelés 8,2 százalékkal csökkent júniusban
2024 júniusában az ipari termelés volumene 8,2, munkanaphatástól megtisztítva 3,7…
Tovább olvasom >