Az online ruhavásárlás nehézségeit segít kiküszöbölni a Google

A fejlesztés különösen időszerű, mivel az e-kereskedelem szereplői évek óta küzdenek a magas visszáruarány problémájával, különösen a divatszegmensben. A méretproblémák, a valós testalkattól eltérő modellek és a nehezen értelmezhető termékfotók mind hozzájárulnak ahhoz, hogy a vásárlók gyakran kénytelenek visszaküldeni a megrendelt termékeket. A Google MI-alapú próbafülkéje ezt a problémát célozza: a mesterséges intelligencia nemcsak felismeri a testarányokat, hanem a ruha esését is képes valósághűen megjeleníteni. Bár hasonló kezdeményezések korábban is léteztek – például a Google egy korábbi verziója vagy a Doppl alkalmazás –, ezek többnyire előre generált, általános modelleken mutatták meg a ruhákat, nem pedig valódi embereken.

A technológia nemcsak a vásárlói élményt emeli új szintre, hanem a kereskedők számára is komoly előnyöket kínál. A konverziós arány javulása, a csökkenő logisztikai és visszáru-költségek, valamint az ügyfél-elégedettség növekedése mind hozzájárulhatnak az értékesítés hatékonyságához. Emellett a rendszer hosszú távon lehetőséget kínál adatgyűjtésre is: a testalkati minták, vásárlási preferenciák és méreteloszlások elemzése értékes információval szolgálhat a márkák termékfejlesztéséhez és marketingstratégiájához. Az MI-alapú próbafülkék beépítése egyes márkák webáruházaiba vagy alkalmazásaiba várhatóan hamarosan elterjedhet – különösen a fiatalabb, digitálisan érett fogyasztói szegmensek körében.