Az online ruhavásárlás nehézségeit segít kiküszöbölni a Google
A Google új funkcióval bővítette keresőmotorját, amely forradalmasíthatja az online ruhavásárlást: az Egyesült Államokban már elérhető, mesterséges intelligencia-alapú eszköz lehetővé teszi, hogy a felhasználók virtuálisan magukon próbálhassák fel a kiválasztott ruhadarabokat. A rendszer működése egyszerű: a Google Shoppingban, a keresési találatok között vagy a Google Images-ben megjelenő ruházati termékek mellett feltűnik egy „Try on” ikon, amelyre kattintva a vásárló saját egész alakos fényképét töltheti fel, és az MI segítségével megnézheti, hogyan állna rajta a termék – még a rendelés előtt. A funkció célja, hogy csökkentse az online vásárlás egyik legnagyobb frusztrációját: azt, amikor a képernyőn tökéletesnek tűnő ruha a valóságban csalódást okoz.
A fejlesztés különösen időszerű, mivel az e-kereskedelem szereplői évek óta küzdenek a magas visszáruarány problémájával, különösen a divatszegmensben. A méretproblémák, a valós testalkattól eltérő modellek és a nehezen értelmezhető termékfotók mind hozzájárulnak ahhoz, hogy a vásárlók gyakran kénytelenek visszaküldeni a megrendelt termékeket. A Google MI-alapú próbafülkéje ezt a problémát célozza: a mesterséges intelligencia nemcsak felismeri a testarányokat, hanem a ruha esését is képes valósághűen megjeleníteni. Bár hasonló kezdeményezések korábban is léteztek – például a Google egy korábbi verziója vagy a Doppl alkalmazás –, ezek többnyire előre generált, általános modelleken mutatták meg a ruhákat, nem pedig valódi embereken.
A technológia nemcsak a vásárlói élményt emeli új szintre, hanem a kereskedők számára is komoly előnyöket kínál. A konverziós arány javulása, a csökkenő logisztikai és visszáru-költségek, valamint az ügyfél-elégedettség növekedése mind hozzájárulhatnak az értékesítés hatékonyságához. Emellett a rendszer hosszú távon lehetőséget kínál adatgyűjtésre is: a testalkati minták, vásárlási preferenciák és méreteloszlások elemzése értékes információval szolgálhat a márkák termékfejlesztéséhez és marketingstratégiájához. Az MI-alapú próbafülkék beépítése egyes márkák webáruházaiba vagy alkalmazásaiba várhatóan hamarosan elterjedhet – különösen a fiatalabb, digitálisan érett fogyasztói szegmensek körében.
Kapcsolódó cikkeink
Divatipar: mi történik a ruháinkkal, mielőtt és miután megvesszük őket?
Az egyik budapesti plázában sétálva talán bele sem gondolunk: vajon…
Tovább olvasom >AI-képzést indít kiskereskedőknek a Google és a Német Kereskedelmi Szövetség
A Google és a Német Kereskedelmi Szövetség (HDE) közös kezdeményezésével…
Tovább olvasom >Amazon: a mesterséges intelligencia miatt csökkenhet a vállalati dolgozók létszáma
Az Amazon vezérigazgatója, Andy Jassy belső üzenetben közölte, hogy a…
Tovább olvasom >További cikkeink
Kék bolygó: az élelmiszerhulladékot már rövid távon is hasznosítani kellene biogázként vagy takarmány alapanyagként
Az élelmiszerhulladékot már rövid távon hasznosítani kellene biogázként vagy takarmány…
Tovább olvasom >Túl sok az ipari kémia a tányéron: az ultrafeldolgozott élelmiszerek terjedése már az uniós szabályozók figyelmét is felkeltette
Az ultrafeldolgozott élelmiszerek (UPF – ultra-processed foods) aránya drasztikusan megnőtt…
Tovább olvasom >Visit Hungary: az októberi Turizmus Summiton a turizmus jövőjéről tanácskoznak
Milyen lesz az utazás jövője? Milyen hatással van a mesterséges…
Tovább olvasom >