Az AI hazudik a cégedről? Így vedd át az irányítást az AI-alapú találatok felett – 3 konkrét módszer

Előfordult már, hogy rákerestél a saját cégedre a ChatGPT-ben vagy a Perplexity-ben? Ha nem, tedd meg most. Meglepődnél, de az esetek jelentős részében a válasz pontatlan: rossz szolgáltatásokat sorol fel, régi címet ad meg, vagy ami még rosszabb, a konkurensedet ajánlja helyetted.

Bár az AI technológiákból (pl. ChatGPT, Perplexity, Google Gemini) érkező weboldal-forgalom jelenleg még csak töredéke a hagyományos Google-kereséseknek, a növekedés üteme robbanásszerű (egy év alatt 527%-os ugrás). De nem a jövőbeni forgalom a legnagyobb gond, hanem a jelenlegi megítélés. Ha az AI rosszul „érti” a cégedet, az olyan, mintha a recepciósod félrevezetné az érdeklődőket.

„A legtöbb AI által generált márkaleírás még mindig téves.”

– mondja Tóth Mihály, a KERKOM alapítója.

A megoldás a GEO (Generative Engine Optimization), azaz a generatív motorokra való optimalizálás. Nem kell hozzá óriási büdzsé, csak strukturált gondolkodás. Íme 3 kísérlet, amit bármelyik KKV vezető végrehajthat 60-90 nap alatt, hogy a gépek is megértsék, kik vagytok.

1. Kísérlet: építs „LLM-barát” témaklasztert

A marketingesek régóta építenek témaklasztereket (egy főtéma köré szervezett cikkcsoportokat), de az AI miatt változtatnunk kell a szerkezeten. Az AI nem olvas, hanem „szkennel” és adatot bányász.

A feladat: Válassz egy olyan témát, amiben a céged erős, és alakítsd át a tartalmat úgy, hogy az egy gép számára is logikus legyen.

1. Természetes kérdések használata: Felejtsd el a kulcsszóhalmozást. A bejegyzéseid alcímei (H2) legyenek konkrét kérdések, ahogy az ügyfeleid élőben felteszik őket.
   • Rossz: „Fogászati implantátum árak”
   • Jó: „Mennyibe kerül egy fogászati implantátum 2025-ben?”
2. Összefoglaló az elejére: A cikk első 100-150 szava legyen egy tömör, lényegretörő válasz. Nincs szükség terjengős bevezetőre („A mai rohanó világban…”). Az AI ezt a szakaszt használja leggyakrabban forrásként.
3. Q&A Formátum: Használj kérdés-válasz blokkokat.
   • Kérdés
   • Rövid válasz (1-2 mondat)
   • Részletek (2-3 bekezdés)
4. Technikai háttér (Schema): Használd a megfelelő Schema markup-ot (FAQPage, HowTo, LocalBusiness), hogy a kód szintjén is jelezd, miről van szó.

Mit mérj? 60 nap múlva nézd meg, hogy a célzott kérdésekre a ChatGPT vagy a Gemini pontosabban hivatkozik-e rátok, mint korábban.

2. Kísérlet: márka entitás és „sentiment” eudit

Az AI utálja a bizonytalanságot. Ha a cégedről (a márkádról) eltérő információkat talál a Facebookon, a cégjegyzékben és a weboldaladon, akkor „kitalál” valamit, vagy összekever mással. Ezt hívjuk hallucinációnak.

„Ha a márkainformációid szétszórtak, az AI abból fogja ‘Frankenstein-módra’ összeeszkábálni a választ, amit éppen először megtalál.” – meséli Tóth Mihály, a KERKOM alapítója.

A feladat: Tedd konzisztenssé a digitális lábnyomodat.

1. „Előtte” állapot rögzítése: Kérdezd meg a fő modelleket (ChatGPT, Perplexity, Gemini): „Ki a [Cégnév] és mivel foglalkoznak?”. Mentsd le a válaszokat képernyőfotóval.
2. Helyszíni rendrakás: A weboldalad Rólunk oldalán legyen kristálytiszta, hogy mit csinálsz, hol és kinek.
3. Külső források egységesítése: A Google Cégprofil, a Facebook, az iparági gyűjtőoldalak és a partnerek oldalain lévő leírások legyenek egységesek.
4. Vélemények részletessége: Az AI nemcsak a csillagokat nézi, hanem a szöveges értékeléseket is elemzi a hangnem (sentiment) meghatározásához. Kérd meg az elégedett ügyfeleket, hogy írjanak részletesen a szolgáltatásról.

Egy konkrét példa: Egy klímás cég, amely 60%-ban ipari hűtéssel foglalkozott, az AI szerint „lakossági szolgáltató” volt. Miután átírták a Google Cégprofilt és a weboldalt „ipari és lakossági” fókuszúra, 70 nap alatt az AI is megtanulta a helyes definíciót.

3. Kísérlet: Összefoglaló formátumok tesztelése

A generatív rendszerek imádják a felsorolásokat. A folyószöveget nehezebben dolgozzák fel, és gyakran félreértelmezik.

A feladat: Teszteld le, hogy a szöveges bevezetőid lecserélése felsorolásokra javítja-e az AI által tőled idézett szövegeket.

Milyen formátumot szereti az AI? A „bullet point” (felsorolás) összefoglalókat. Például egy szolgáltatás leírásánál:

• Ártartomány: 150.000 – 500.000 Ft
• Kinek ajánlott: KKV szektor, 10-50 fő
• Időtartam: 2-4 hét
• Alternatívák: Szabadúszó szakértők vagy belső munkatárs

Ezzel szemben a hagyományos, „mesélős” bevezetők (narrative intro) gyakran kimaradnak az AI válaszaiból, mert a gép „fecsegésnek” (fluff) értékeli őket.

Eredmény: Egy webshop esetében a felsorolásos összefoglalókra váltva háromszor gyakrabban jelentek meg az AI válaszokban (AI Overviews), és meglepő módon az emberek is jobban szerették: 22%-kal nőtt az átkattintási arány.

Hogyan kezdj neki? (A 60-90 napos terv)

Ne akard egyszerre megváltani a világot. Kezeld ezt úgy, mint egy mini-projektet.

1. 1-2. hét (Bázis): Írd össze, mit mond most rólad az AI. Mentsd le a jelenlegi forgalmi adataidat.
2. 3-6. hét (Végrehajtás): Építsd át a választott témaklasztert, tisztítsd meg a cégadatokat az interneten, és írd át az összefoglalókat.
3. 7-12. hét (Mérés): Ismételd meg a kérdéseket az AI-nak. Változott a válasz? Pontosabb lett? Nőtt a látogatottság az érintett oldalakon?

A lényeg: Ezek a fejlesztések nem vesznek kárba akkor sem, ha az AI forgalom holnap nem ugrik meg. A strukturált, tiszta, egyértelmű tartalom a hagyományos Google keresőben is jobb helyezést ér el, és az emberi látogatók is jobban szeretik, ha gyorsan választ kapnak.

Ne megjósolni akard az AI jövőjét – inkább készítsd fel rá a vállalkozásodat még ma.

Szerző: Tóth Mihály, KERKOM delegált marketing alapító, kommunikációs szakértő