AI a vállalkozásokban: nem az érdeklődés, hanem az útmutatás hiánya az akadály

Szerző: Trademagazin editor Dátum: 2025. 12. 02. 09:57
🎧 Hallgasd a cikket:

A team.blue, Európa egyik vezető digitális szolgáltatója új jelentésében mutatta be, hogyan viszonyulnak a kontinens kisvállalkozásai a digitalizációhoz és a mesterséges intelligenciához. A több mint 8 000 résztvevővel készült felmérés szerint a fejlődés legnagyobb akadálya nem az érdeklődés, hanem a megfelelő útmutatás hiánya és az ebből fakadó bizonytalanság.

A kutatásból kiderült: a cégek 30%-a nem tudja, mely digitális eszközöket érdemes választania, 26% pedig nem érzi magát elég magabiztosnak a használatukhoz. A tíz évnél régebben működő vállalkozások több mint 60%-a egyelőre nem tervezi az AI bevezetését. Claudio Corbetta vezérigazgató szerint a technológia gyorsabban fejlődik, mint ahogy sok kisvállalkozás az le tudná követni, ezért kulcsfontosságú az egyszerűsítés és a gyakorlati támogatás.

A 30 országban lezajlott felmérés tanúsága szerint a kisvállalkozások átlagos technológiai önbizalma mindössze 6 a 10-ből. Az egyszemélyes cégek különösen nehéznek érzik a döntéshozatalt. Bár a vállalkozások közel egyötöde már aktívan használ AI-t, és további 36% kísérletezik vele, sokan bizalmatlanok. A fő aggályok az adatbiztonság, a pontosság és a márkahang megőrzése kapcsán merülnek fel. Ugyanakkor 54% szerint az AI növeli a versenyképességet, de 22% még mindig nem tudja, hogyan kezdjen hozzá.

A jelentés felhívja a figyelmet arra, hogy a cégeknek nem több technológiára, hanem gyakorlati útmutatásra van szükségük: 42% egyértelmű ajánlásokat, 38% oktatást, 50% pedig lépésről lépésre támogatást igényelne. Jonas Dhaenens, a team.blue alapítója hangsúlyozta: a digitális eszközök csak akkor számítanak, ha valóban segítik a felhasználókat.

Magyarországon a trendek hasonlóak: a vállalkozók nyitottak, de sokszor bizonytalanok. Luke Paltridge, a team.blue partnerei közé tartozó Webnode kereskedelmi igazgatója szerint a magyar kkv-k lelkesek, ám gyakorlati útmutatásra van szükségük ahhoz, hogy a kísérletezéstől eljussanak a mérhető eredményekig.

Kapcsolódó cikkeink